Le Big Data et son rôle central dans le renforcement de la sécurité des citoyens

• Automatiser la collecte et l’analyse de grands volumes de données pour prévenir les crimes et optimiser la réponse institutionnelle.
• Promouvoir de nouvelles lois et de nouveaux outils technologiques pour le renseignement et la sécurité publique, avec des bases de données interconnectées et une analyse avancée des schémas criminels.
• Utilisation de données biométriques, de registres publics et de plateformes d’identité uniques pour améliorer l’identification individuelle et l’efficacité des enquêtes.

Débat politique et social sur la vie privée et la surveillance

les initiatives suscitent à la fois un soutien à leur efficacité technologique et des inquiétudes quant au contrôle de l’État et aux risques potentiels pour les droits des citoyens.

• Au cours des dernières années, l'intégration du Big Data dans les systèmes de sécurité des citoyens a entraîné un changement radical dans la façon dont les gouvernements et les forces de l'ordre abordent la prévention et la lutte contre la criminalité.

Cette tendance s'est répandue en Espagne et en Amérique latine, suscitant des "débats législatifs", des "changements profonds dans la gestion des données" et des "avancées technologiques" sans précédent..

La capacité à capturer, traiter et analyser des quantités massives d'informations en temps réel, est devenu un élément indispensable pour anticiper les risques, identifier les schémas de criminalité et, par essence, rendre le travail des forces de sécurité et la protection des citoyens plus efficaces.

Le Big Data comme moteur des stratégies de sécurité prédictives

Utilisation de Le Big Data dans le domaine de la sécurité citoyenne 

Il permet aux autorités d’accéder à des données provenant de diverses sources, allant des incidents criminels historiques aux enregistrements biométriques, aux bases de données de véhicules, aux informations financières et même aux interactions sur les réseaux sociaux.

• Par analyse prédictive et intelligence artificielle, il est possible d'anticiper les situations à risque, d'optimiser l'allocation des ressources policières et de concevoir des opérations plus efficaces.

L'évolution de la surveillance et Centres de contrôle C5 a permis de centraliser les informations pour une prise de décision basée sur des algorithmes, facilitant des interventions rapides dans les zones de conflit ou face à des crimes à fort impact.

La modélisation des schémas criminels, grâce au croisement et au traitement de volumes de données jusqu’alors inimaginables, permet de démanteler des structures criminelles sophistiquées, allant des réseaux d’extorsion au trafic de drogue en passant par les organisations spécialisées dans les délits contre les biens.

Ces outils technologiques, transforment la manière dont les plans de prévention sont conçus et la gestion quotidienne de la sécurité aux niveaux étatique et municipal.

Lois et plateformes pour une sécurité citoyenne axée sur les données

Les modifications législatives en matière de sécurité publique

Elles intègrent expressément la utilisation de technologies avancées, d'intelligence artificielle et de Big Data, en tant que piliers fondamentaux de la gestion de la criminalité et de la protection des citoyens.

Les récents débats parlementaires ont conduit à l'adoption de nouvelles lois établissant des systèmes nationaux d'information et de renseignement, interconnectant tous types de bases de données :

• Données biométriques, données de véhicules, données d'armes et casiers judiciaires, entre autres.

L’une des avancées les plus notables est la création de plateformes d’identité uniques, permettant de consulter et de croiser des informations en temps réel concernant les personnes disparues, les crimes en instance ou les incidents faisant l'objet d'une enquête. De plus, développement de bases de données nationales de dossiers de recherche et l’intégration des registres publics et privés pour accélérer la recherche des personnes et l’identification des corps.

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Le modèle actuel prévoit une collaboration entre les autorités fédérales, étatiques et municipales, ainsi que la possibilité pour des entités privées de fournir des données dans le cadre d'accords réglementés.

Les renseignements générés sont utilisés à la fois pour prévention efficace quant à la réaction immédiate aux menaces de sécurité.

La professionnalisation des forces de police et de renseignement est mentionnée comme un aspect clé :

• Formation spécialisée en analyse de données, intelligence artificielle et gestion de l'information 

Elle est intégrée comme une exigence pour accéder à de nouvelles fonctions stratégiques au sein des institutions de sécurité publique.

Vie privée, surveillance et débat politique : les défis du Big Data en matière de sécurité

L’adoption massive des technologies Big Data dans la sécurité des citoyens n’a pas été sans défis au niveau du débat politique et social..

• Bien que le potentiel de réduction des taux de criminalité et d’amélioration de l’alerte précoce soit indéniable, les critiques mettent en garde contre les capacités accrues de surveillance de l’État et le risque que les données personnelles soient utilisées à des fins autres que la protection du public.

Les récentes "discussions parlementaires" ont mis sur la "table les Préoccupations" concernant l'accès aux données personnelles, les achats, les enregistrements biométriques et la géolocalisation, en particulier lorsque l'intégration de plateformes d'identité centralisées et de surveillance en temps réel à l'aide du CURP ou d'autres identifiants uniques est proposée.

Les partisans de ces réformes technologiques soulignent que la confidentialité numérique est déjà compromise par l’utilisation quotidienne des applications et des appareils, et qu'un système réglementé par la loi peut fixer des limites claires à l'utilisation des informations. Cependant, les opposants insistent sur la nécessité d'établir des garanties solides pour la protection des droits de l'homme, de restreindre l'accès pour des raisons justifiées et de réaliser des audits indépendants de l'utilisation des données.

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Dans ce contexte, la collaboration internationale, la transparence et les espaces de consultation ouverts pour les groupes sociaux sont considérés comme des éléments essentiels pour équilibrer l’efficacité technologique et le respect des libertés fondamentales.

• Les initiatives qui combinent la valeur du Big Data avec une approche axée sur les droits de l’homme et la protection des données personnelles, supervisées de manière adéquate par des organismes indépendants, tracent la feuille de route d’une sécurité citoyenne moderne et inclusive.

La transformation des systèmes de sécurité publique portée par le Big Data 

Le phénomène progresse à un rythme soutenu.

Le défi consiste à concevoir des politiques et des outils qui exploitent le potentiel de la technologie pour anticiper et combattre la criminalité, tout en maintenant un engagement ferme en faveur de la vie privée, de la transparence institutionnelle et de la garantie des droits des citoyens.

Noyau visuel Auteur : Isaac  28/06/2025